Inteligencia Artificial(IA)

La inteligencia artificial es el campo de la informática que se dedica a  crear sistemas informáticos para que puedan realizar tareas como el aprendizaje, el razonamiento y la percepción.

Curvas de validacion en machine learning

Por |2025-08-06T09:52:49+02:00mayo 29th, 2023|

Curvas de validación en Machine Learning: diagnóstico y ajuste del hiperparámetro C ¿Qué son las curvas de validación en Machine Learning? Las curvas de validacion en machine learning son una herramienta de diagnóstico fundamental que aprovecha la validación cruzada para evaluar el rendimiento de un modelo frente a distintos valores de un [...]

Más información

Curvas de aprendizaje machine learning

Por |2025-04-11T21:33:48+02:00mayo 28th, 2023|

Las curvas de aprendizaje Las curvas de aprendizaje son una herramienta fundamental en machine learning para entender cómo se comporta un modelo a medida que recibe más datos de entrenamiento. Estas curvas permiten visualizar la relación entre el rendimiento del modelo y el tamaño del conjunto de datos, ayudando a identificar si el modelo [...]

Más información

La búsqueda por cuadriculas GridSearchCV

Por |2025-08-06T09:45:58+02:00mayo 25th, 2023|

La búsqueda por cuadriculas GridSearchCV GridSearchCV es una técnica que prueba todas las combinaciones posibles de hiperparámetros especificadas por el usuario. En lugar de hacer pruebas manuales, que pueden ser lentas e imprecisas, GridSearchCV automatiza este proceso asegurando una exploración completa y estructurada. GridSearchCV: cómo optimizar hiperparámetros de forma eficiente en machine learning [...]

Más información

Validación cruzada en machine learning

Por |2025-08-06T09:40:25+02:00mayo 17th, 2023|

Validación cruzada en machine learning La validacion cruzada en machine learning es una técnica esencial en Machine Learning para evaluar la capacidad predictiva de un modelo. Su objetivo principal es estimar con mayor precisión el rendimiento del modelo en datos no vistos, reduciendo el riesgo de sobreajuste (overfitting). En este artículo aprenderás qué [...]

Más información

Ajuste de hiperparámetros en machine learning

Por |2025-03-02T18:10:44+01:00mayo 8th, 2023|

Ajuste de Hiperparámetros en Machine Learning: Guía Completa para Optimizar Modelos El ajuste de hiperparámetros en machine learning es un paso clave para mejorar el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático. Los hiperparámetros son configuraciones que no se aprenden directamente de los datos, sino que deben ajustarse antes del entrenamiento para obtener los [...]

Más información

Pipelines en Machine Learning: Qué son y cómo usarlos paso a paso

Por |2025-04-02T20:05:40+02:00mayo 3rd, 2023|

¿Qué son los pipelines en machine learning? Los pipelines en machine learning son una secuencia organizada de pasos que se utilizan para automatizar y estructurar todo el flujo de trabajo del modelo, desde la preparación de los datos hasta la predicción final. En otras palabras, un pipeline permite encadenar procesos como limpieza de datos, [...]

Más información

Underfitting y overfitting

Por |2025-08-06T09:47:47+02:00abril 11th, 2023|

Underfitting y overfitting En esta entrada vamos a profundizar en dos conceptos fundamentales del aprendizaje automático: overfitting y underfitting. Cuando entrenamos un modelo, buscamos que el algoritmo sea capaz de generalizar, es decir, que pueda ofrecer resultados fiables frente a datos nuevos que no ha visto antes. Si el modelo se entrena con [...]

Más información

Escalado de características en Python: qué es, tipos y cómo aplicarlo paso a paso

Por |2025-09-15T20:49:20+02:00marzo 28th, 2023|

¿Qué es el escalado de características? El escalado de características es un proceso clave en el preprocesamiento de datos para Machine Learning. Consiste en ajustar los valores de las variables para que estén dentro de un rango definido. Esto mejora el rendimiento de los modelos y reduce el coste computacional, especialmente en algoritmos que [...]

Más información

Preprocesamiento de datos en Machine Learning

Por |2025-07-31T22:13:54+02:00marzo 22nd, 2023|

Antes de entrenar un algoritmo con el preprocesamiento de datos en machine learning vamos a verificar que nuestros datos de entrenamiento estén en la forma adecuada, evitando la existencia de valores nulos o desconocidos, y además nuestros nuestros algoritmos van a necesitar valores númericos donde para ello debemos codificar los valores categóricos que haya [...]

Más información

Como levantar un servidor en python

Por |2025-07-31T22:11:08+02:00diciembre 16th, 2022|

En esta entrada te mostramos cómo levantar un servidor en Python utilizando Flask, un microframework ligero ideal para desarrollo web. Aprenderás a recoger datos desde un formulario HTML y mostrar esa información en una segunda página web, todo gestionado desde tu servidor Flask. Esta guía práctica es perfecta para quienes desean iniciarse en el [...]

Más información
Infografía digital de un cerebro formado por circuitos electrónicos rodeado de gráficas estadísticas y fórmulas matemáticas, con el texto central Machine Learning sobre un fondo azul oscuro tecnológico.
Diagrama de una red neuronal de Deep Learning con múltiples capas de nodos interconectados por líneas de datos, mostrando la entrada, las capas ocultas y la salida sobre un fondo tecnológico oscuro.

© Copyright 2026

Ir a Arriba