Clasificadores en machine learning
En el campo del machine learning, los clasificadores son modelos que permiten predecir la clase o categoría a la que pertenece una muestra, a partir de sus características. Los clasificadores en machine learning utilizan estos datos para establecer reglas de decisión y separar las clases de forma automática.
Uno de los métodos más conocidos son los clasificadores lineales, que buscan un hiperplano que actúe como límite entre clases. Si el conjunto de datos tiene dos características, este hiperplano es una línea recta; en espacios tridimensionales, se convierte en un plano que separa los puntos de forma clara.
Por otro lado, los árboles de decisión son clasificadores que dividen el espacio de características en regiones homogéneas. Esto se logra a través de divisiones sucesivas que generan una estructura en forma de árbol, facilitando la clasificación de nuevas muestras según sus atributos.
