Extraccion de caracteristicas

Con la extraccion de caracteristicas mejoramos el rendimiento y el espacio de almacenamiento de los algoritmos de aprendizaje.

 

Algoritmo PCA

Por |2025-07-31T20:53:41+02:00junio 28th, 2022|

El algoritmo PCA o análisis de componentes principales es un método supervisado que se utiliza para la reducción de la dimensionalidad, donde vamos a reducir la dimensionalidad de un conjunto de datos que consta de muchas variables correlacionadas entre sí, vamos a transformar las variables en un nuevo conjunto de variables que es una [...]

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Autovalores, Autovectores, Matriz de covarianza

Por |2025-04-22T22:11:12+02:00junio 27th, 2022|

Autovalores, Autovectores, Matriz de covarianza ¿Qué es la covarianza? La covarianza es una medida estadística que indica cómo dos variables cambian juntas. Si ambas aumentan o disminuyen al mismo tiempo, la covarianza es positiva. Si una aumenta mientras la otra disminuye, es negativa. La covarianza nos indica el grado de variación conjunta de [...]

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Diagrama de una red neuronal de Deep Learning con múltiples capas de nodos interconectados por líneas de datos, mostrando la entrada, las capas ocultas y la salida sobre un fondo tecnológico oscuro.

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