Metricas en machine learning

La metricas en machine learning sirven para evaluar el rendimiento del modelo y la eficacia de un modelo entrenado como las curvas de validación, aprendizaje o curvas ROC.

Curvas de validacion en machine learning

Por |2025-08-06T09:52:49+02:00mayo 29th, 2023|

Curvas de validación en Machine Learning: diagnóstico y ajuste del hiperparámetro C ¿Qué son las curvas de validación en Machine Learning? Las curvas de validacion en machine learning son una herramienta de diagnóstico fundamental que aprovecha la validación cruzada para evaluar el rendimiento de un modelo frente a distintos valores de un [...]

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Curvas de aprendizaje machine learning

Por |2025-04-11T21:33:48+02:00mayo 28th, 2023|

Las curvas de aprendizaje Las curvas de aprendizaje son una herramienta fundamental en machine learning para entender cómo se comporta un modelo a medida que recibe más datos de entrenamiento. Estas curvas permiten visualizar la relación entre el rendimiento del modelo y el tamaño del conjunto de datos, ayudando a identificar si el modelo [...]

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Curvas ROC en Machine Learning: Qué son y cómo se interpretan

Por |2025-09-02T21:50:59+02:00mayo 12th, 2022|

¿Qué son las curvas ROC? Las curvas ROC (Receiver Operating Characteristic) son una representación gráfica fundamental para evaluar el rendimiento de un modelo de clasificación binaria. Muestra cómo varían la sensibilidad y la especificidad del modelo al modificar los umbrales de decisión de los scores de predicción. Esta curva se construye a partir de dos métricas clave: Tasa de verdaderos [...]

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Infografía digital de un cerebro formado por circuitos electrónicos rodeado de gráficas estadísticas y fórmulas matemáticas, con el texto central Machine Learning sobre un fondo azul oscuro tecnológico.
Diagrama de una red neuronal de Deep Learning con múltiples capas de nodos interconectados por líneas de datos, mostrando la entrada, las capas ocultas y la salida sobre un fondo tecnológico oscuro.

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