Tipos de redes
Entre los tipos de tipos de redes en deep learning tenemos las redes de capas densas, las de convolución, las recurrentes, o las generativas adversativas
Redes de convolucion
Redes de convolucion Las redes de convolucion o redes neuronales convolucionales (CNN) son un tipo de arquitectura de aprendizaje profundo especialmente diseñada para procesar datos con estructura espacial o temporal, como imágenes, señales de audio y series temporales. Estas redes están formadas por capas de convolución, que extraen características locales del dato, y [...]
