Machine Learning o aprendizaje automático es una rama de la inteligencia artificial (IA) que se enfoca en el desarrollo de algoritmos y modelos capaces de aprender y mejorar a partir de datos. A diferencia de la programación tradicional, donde cada tarea requiere instrucciones explícitas, el aprendizaje automático permite a las computadoras identificar patrones y hacer predicciones.
El objetivo de machine Learning
Una primera aproximación
Su objetivo principal es dar la capacidad de que los ordenadores aprendan sin necesidad de programación, para que identifiquen patrones en los datos y con estos patrones hagan predicciones y en función de ellos tomar las decisiones adecuadas.
Usos
- Reconocimiento de imágenes
- Detención de virus y spam
- Clasificación de secuencias de ADN
- Comprensión de textos
- Análisis de imágenes
Los algoritmos de aprendizaje se dividen en varias categorías:
- Supervisado: Generamos un modelo a partir de una serie de datos y hacemos a hacer predicciones sobre datos no vistos.
- No supervisado: Producen conocimiento únicamente con los datos de entrada, donde no existe conocimiento a priori, donde las variables de entrada se proporcionan sin etiquetas de salida.
- Refuerzo: En el aprendizaje por refuerzo, un agente es una entidad que toma decisiones dentro de un entorno para alcanzar un objetivo específico. Este agente interactúa continuamente con su entorno mediante acciones. Cada vez que realiza una acción, el entorno cambia de estado y el agente recibe una recompensa: positiva si la acción lo acerca al objetivo o negativa si se aleja.
Por ejemplo, imagina un robot inteligente que debe cruzar un campo para llegar a un río. En su trayecto, puede encontrar obstáculos como piedras o pozos. Si el robot toma una decisión acertada que lo acerca a su destino, recibe una recompensa. Si cae en un pozo o se topa con una piedra, recibe una penalización. Con base en estas recompensas, el agente ajusta su comportamiento para mejorar en futuras decisiones.
Este tipo de sistemas se utiliza ampliamente en inteligencia artificial, especialmente en áreas como robótica, videojuegos, automatización y navegación autónoma.
