Sobreajuste de modelos en Deep Learning
El sobreajuste de modelos en Deep Learning se produce cuando el modelo se ajusta demasiado a los datos de entrenamiento y no es capaz de predecir bien con datos que nunca haya visto.
Data Augmentation
Que es Data augmentation Introducción a Data augmentation Data augmentation en redes neuronales es una técnica fundamental para evitar el sobreajuste de un modelo de aprendizaje automático. Consiste en generar nuevas muestras de datos a partir del conjunto de entrenamiento original mediante diversas transformaciones, lo que incrementa la diversidad de los datos [...]
