Aprendizaje no supervisado
El aprendizaje no supervisado es un tipo de aprendizaje automático en el que el modelo se entrena con datos que no tienen etiquetas.
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El agrupamiento jerarquico Introducción al agrupamiento jerarquico El agrupamiento jerarquico es una técnica de aprendizaje no supervisado que organiza los datos en una estructura de árbol, también conocida como dendrograma. Este método permite identificar clústeres anidados dentro de otros clústeres, formando una jerarquía que representa la relación entre los [...]
Que es DBSCAN DBSCAN es un algoritmo de agrupamiento espacial basado en la densidad de puntos. A diferencia de métodos tradicionales como K-means, DBSCAN no requiere definir previamente el número de clústeres y permite detectar grupos de forma arbitraria dentro del espacio de características. Esta flexibilidad lo convierte en una [...]
Que es el aprendizaje no supervisado El aprendizaje no supervisado es un tipo de aprendizaje automático en el que el modelo se entrena con datos que no tienen etiquetas. Esto significa que el modelo no sabe qué clase o categoría pertenece cada dato. Sin embargo, el modelo debe aprender por [...]